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hexo-yukari - 日本語の記事に特化した Hexo の関連記事プラグイン

日本語の記事に特化した Hexo の関連記事プラグインです。辞書や人間による判定を使わず、記事のタイトルと本文から関連記事を選びます。

アプリ一覧公開日 2026-10-12

hexo-yukariの画面
npm で見る ソースコード
種別Hexo プラグイン Node.js 20.19 以上で動作。動作を確かめているのは Hexo 8.1.2 と Node.js 24 です
使用技術JavaScript（意味ベクトルを使うときは Transformers.js）
ライセンスMIT ライセンス（無料）
データ保存意味ベクトルを使うときだけ、Hexo ブログのプロジェクトの .yukari-cache/ にモデルとベクトルを置く

概要

日本語の記事に特化した Hexo の関連記事プラグインです。辞書や人間による判定を使わず、記事のタイトルと本文だけから「ゆかりのある記事」を選びます。このブログの記事の末尾にある「関連記事」も、このプラグインで選んでいます。

主な特徴

  • 辞書を使わずに日本語を語に分ける（漢字・カタカナ・英数字の連続を語とみなし、ひらがなを捨てる）
  • 関連の近さを両方向の順位で測る（mutual proximity）。調整する値は表示件数だけ
  • 同じシリーズの記事ばかりを並べない
  • 本文ですでにリンクしている記事は出さない
  • 新しい記事を先に出す
  • 日本語の文章埋め込みモデル ruri-v3-30m による意味ベクトルを、任意で使える（本文の語との併用もできる）

導入

1
npm install hexo-yukari

関連記事は、テーマに page.related_posts（記事のパスの配列）として渡します。NexT はこの形をそのまま表示できるので、テーマの設定で related_posts.enable: true にするだけで使えます。表示件数などは、Hexo ブログのプロジェクトの _config.yml に書きます。

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2
yukari:
  count: 5 # 表示件数

このブログでの使い方

本文の語と意味ベクトルを併用し、意味ベクトルの計算には GPU（WebGPU）を使っています。関連記事の欄は、サイドバーではなく本文の末尾に置いています。

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5
6
yukari:
  count: 5
  embedding:
    enable: true
    combine: true
    device: webgpu

使うときの注意

  • 計算量は記事数の3乗に比例して増えます。このブログの372記事では、判定に約0.4秒かかります
  • 意味ベクトルを使うときは、最初の生成でモデル（約147MB）を取得します。2回目以降は、変わった記事だけを計算します

設定の一覧や関連記事を選ぶ仕組みは、GitHub の README にまとめています。

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